Introduction
Le temps où la croissance nous soufflait le vent dans le dos, c’est fini ! Aujourd’hui, il va falloir apprendre à naviguer sous un ciel gris où chaque rayon de soleil est une opportunité à saisir. Comme le cite le président de Diamart, c’est ainsi l’heure du “commerce de précision”. Quand il y a pétole, maîtriser et piloter chaque variable est essentiel pour faire la différence. Et si le défi semble difficile à relever, il n’en est rien. Grâce à la montée en puissance de l’IA et de la data, le “commerce de précision” est à portée de main.
I) L’intelligence artificielle et la data sont les piliers de la prise de décision
Dans un contexte où chaque décision peut faire la différence, l’intelligence artificielle (IA) et la data s’imposent comme les fondations du commerce de précision. Ces technologies transforment la prise de décision en permettant d’optimiser chaque variable impactant l’activité et l’organisation.
Mais au-delà de l’optimisation, l’intelligence artificielle et l’exploitation de la data permettent avant toute chose de mieux servir le client.
Prenons l’exemple du retail média, un nouvel el-dorado. Grâce à des technologies comme Scala et Quividi, il permet de diffuser des publicités hyper-ciblées en magasin permettant d’augmenter les ventes mais surtout d’enrichir l’expérience client. On voit des alliances naissantes telles que Intermarché qui rejoint Valiuz, une plateforme de mutualisation des données aidant les enseignes à mieux comprendre leurs clients grâce à des analyses data et insights marketing personnalisés.
Ceux qui ne parviennent pas à offrir une expérience omnicanal (drive, click and collect, livraisons à domicile) parfaite, sont d’autre part pénalisés. L’entreprise doit alors impérativement mieux prévoir et optimiser ses créneaux de préparations de commandes et avoir une vision de ses stocks en temps réel.
Enfin, avec la montée du V-Commerce le “essayer avant d’acheter” est désormais un must-have. Permettant de diminuer les freins à l’achat et de fortement augmenter le taux de conversion, c’est sans surprise que de nombreuses enseignes l’ont déjà adopté. Parmi eux, on retrouve IKEA avec IKEA Place, Sephora, Afflelou et tant d’autres. Pour vous donner un chiffre, rien que sur l’industrie du maquillage, les marques utilisant le “try-on” ont augmenté leur taux de conversion de 40% en 2024*. Ceux qui n’adoptent pas cette technologie perdront ainsi sans aucun doute des clients. Clients qui voudront maintenant tester continuellement leurs produits avant d’acheter.
De la personnalisation des parcours clients et des produits, aux prévisions de vente hyperlocalisées et à l’optimisation des assortiments, les applications de l’intelligence artificielle et de la data sont multiples. Mais vigilance à une technocratisation froide et déshumanisée car la clé du succès réside dans une approche inclusive, où la data est compréhensible et accessible pour tous.
*Article HEC Montréal
II) Le “data driven”, oui, mais surtout “data for people”*
Dans cette course à la performance, une chose est claire : la data ne doit pas seulement piloter les décisions, elle doit être accessible, compréhensible et exploitable par tous. Pour piloter au plus près du terrain, il faut alors permettre à chaque niveau de l’organisation de s’approprier et d’exploiter les informations disponibles.
Une organisation « data driven », c’est un bon début, mais pour atteindre l’excellence du “commerce de précision”, il faut aller plus loin : évoluer vers une organisation véritablement orientée « data for people », où la technologie se met au service des équipes en magasin pour amplifier leur expertise.
L’approche « data for people » transforme la donnée en un véritable levier stratégique, capable de responsabiliser les équipes et de leur faire prendre les décisions au plus près du terrain.
Pour implémenter cette approche, des éléments sont alors à respecter.
En premier lieu, implémenter des outils simples et intuitifs contenant des tableaux de bords avec une déclinaison mobile pour permettre à chaque collaborateur de visualiser d’un seul coup d’œil les informations nécessaires pour prendre les décisions en temps réel est indispensable.
Pour que les outils soient utilisés de la bonne manière et que les bonnes décisions soient prises au plus près du terrain, il faut également favoriser la montée en compétences des collaborateurs. Grâce à des formations ciblées, les équipes apprennent à interpréter les analyses et à les intégrer dans leurs décisions quotidiennes. Cela favorise leur autonomie et renforce leur engagement.
Pour faciliter l’appropriation de ces technologies, s’appuyer sur des technologies inclusives est par conséquent un impératif. On peut citer comme exemples, les étiquettes électroniques, la RFID ou des solutions d’intelligence artificielle telles que Captana et Augmodo. Elles permettent de simplifier l’analyse des données, de détecter rapidement les ruptures de stock, d’ajuster les assortiments et, si elles sont bien intégrées par les équipes, d’améliorer réellement l’efficacité opérationnelle.
Toutefois, pour permettre de prendre les bonnes décisions, encore faut-il avoir une donnée fiable et pertinente. Pour que la donnée devienne un levier de performance, elle doit être propre et enrichie. Cela implique une gestion rigoureuse des informations collectées, leur structuration, et leur mise à jour constante pour garantir leur pertinence et leur qualité.
Enfin, cette nouvelle appropriation de la data par les équipes nécessite un véritable accompagnement au changement. Celui-ci a un rôle charnière et ne doit en aucun cas être négligé. Sensibiliser et former les équipes, expliquer les bénéfices concrets des nouveaux outils sont des étapes cruciales pour assurer l’adhésion des collaborateurs et maximiser l’impact de la transformation en cours.
En résumé, le commerce physique continue sa révolution ! Il s’adapte petit à petit au nouvel environnement dans lequel il s’inscrit. Toutefois, pour mener à bien cette transformation il faut l’accompagner, avoir un cadre pour l’orchestrer.
*Terme de Cédric Ducrocq, PDG du groupe DiaMart
III) Anticiper et orchestrer la révolution IA
L’implémentation massive de l’IA et de la data commence déjà à générer de nouvelles tâches et responsabilités au sein des organisations. Toutefois, ces transformations essentielles nécessitent une orchestration fine pour en tirer pleinement parti.
C’est ici qu’intervient TimeSkipper, un outil clé pour accompagner cette évolution.
En offrant une vision claire et optimisée des opérations, TimeSkipper aide les retailers à orchestrer leur activité avec agilité, tout en donnant à leurs équipes les moyens d’exceller. Résultat : une performance durable, humaine et parfaitement alignée avec les défis du retail d’aujourd’hui.
Grâce à une planification intelligente et une gestion optimisée de la charge de travail, TimeSkipper vous permet :
- D’adapter rapidement votre organisation aux mutations du marché.
- De structurer et coordonner vos nouvelles activités engendrées par l’IA.
- De renforcer l’autonomie et l’engagement de vos collaborateurs, tout en maintenant une vision claire des priorités.
Ainsi, TimeSkipper vous permet de piloter finement votre organisation. Ses équipes, vous accompagnent également au cœur de cette transformation globale, où la technologie et l’appropriation par les équipes doivent avancer de pair pour réinventer le commerce.
Conclusion
Dans un secteur en constante évolution, certains retailers tirent leur épingle du jeu en s’appuyant sur des fondamentaux solides. Ce sont ceux qui allient un positionnement clair dans la durée à une capacité d’adaptation remarquable (Kiabi, Leclerc, IKEA…).
Aujourd’hui, le véritable défi est d’instaurer une dynamique managériale plus fluide, basée sur une autonomie accrue et la responsabilisation des équipes. Mais pour atteindre cet équilibre, il faut avant tout être capable de piloter son organisation avec une précision chirurgicale, en maîtrisant chaque variable, et ce du temps de travail à la charge des équipes.
